Potencialidades de la Optimización Basada en Mallas Dinámicas para resolver el problema de la fragmentación vertical de bases de datos

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Yurisbel Vega Ortiz Yandielys Reyes Plano

Resumen

La fragmentación vertical es el proceso mediante el cual una relación es descompuesta en agrupaciones de datos en función de conjuntos disjuntos de sus atributos. Estos conglomerados de atributos deben ser generados de manera apropiada para su futura ubicación sobre una plataforma distribuida. La partición vertical reviste gran importancia debido a que defiende el principio de que aquellos datos que comúnmente son accedidos juntos deberían residir en el mismo fragmento. La partición vertical es un problema de optimización que tradicionalmente ha sido tratado con técnicas de análisis de clúster, métodos jerárquicos y heurísticas con dos enfoques fundamentales: aglomerativo o divisorio. En los últimos años, la aplicación de meta-heurística poblacional a este problema ha incrementado su énfasis y centrado las principales investigaciones. Por ello, el objetivo de este artículo es defender las potencialidades de la Optimización basada en Mallas Dinámicas como meta-heurística viable para resolver dicho problema y obtener resultados competitivos.

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Cómo citar
Vega Ortiz, Y., & Reyes Plano, Y. (2019). Potencialidades de la Optimización Basada en Mallas Dinámicas para resolver el problema de la fragmentación vertical de bases de datos. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 12(8), 18-26. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/?journal=serie&page=article&op=view&path[]=444
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