El lado oscuro del Big Data como un problema social

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Mario González Arencibia https://orcid.org/0000-0001-9947-7762

Resumen

El lado oscuro del Big Data representa un problema social que cuestiona la ética en el uso de datos personales a gran escala. El objetivo es investigar el lado oscuro del Big Data como un problema social que afecta la privacidad, la soberanía nacional, la seguridad, los derechos de gobiernos, empresas, ciudadanos, la economía y la política global en su conjunto. La metodología se identifica con el paradigma de investigación cualitativa, basada en el análisis documental, que implicó el análisis de 70 documentos y 38 casos asociados al uso indebido del Big Data por parte de empresas y gobiernos. Los hallazgos relevantes incluyen la violación de datos personales, la discriminación y el sesgo en los algoritmos de inteligencia artificial, así como la influencia en la opinión pública en campañas políticas: Si los datos personales no son manejados con cuidado, pueden ser robados o utilizados de manera inapropiada, lo que puede llevar a la pérdida de la privacidad y la seguridad de los individuos. Por otro lado, los algoritmos de Inteligencia Artificial se basan en datos para tomar decisiones y, si los datos utilizados para entrenarlos son sesgados, los resultados también pueden ser sesgados y discriminatorios. Se sostiene que la influencia en la opinión pública en campañas políticas es otro riesgo asociado con el uso indebido del Big Data: Las campañas políticas pueden utilizar los datos personales de los ciudadanos para personalizar los mensajes y la publicidad, lo que puede influir en la opinión pública y afectar los resultados de las elecciones. Las conclusiones sugieren la necesidad de una regulación rigurosa y ética del uso del Big Data, que proteja los derechos de los ciudadanos y fomente la innovación responsable.

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Cómo citar
González Arencibia, M. (2023). El lado oscuro del Big Data como un problema social. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(9), 1-27. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1421
Sección
Artículos de revisión