Aplicación inteligente con aprendizaje automático para la optimización de procesos

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Leonardo Raúl Murillo Quimiz https://orcid.org/0000-0003-2469-3270 Martha Irene Romero Castro https://orcid.org/0000-0001-5043-8295 Vicente Fay Romero Castro https://orcid.org/0000-0001-5792-0105 Marco Antonio Toala Pilay https://orcid.org/0000-0002-6034-5719

Resumen

La presente investigación plantea un análisis en la gestión de los procesos en el área de vinculación con la sociedad, su finalidad consiste en identificar la factibilidad de una aplicación inteligente con aprendizaje automático para la optimización de procesos de vinculación con la sociedad en la Universidad Estatal del Sur de Manabí. De acuerdo al propósito de la investigación, naturaleza de los problemas y objetivos formulados, la investigación es aplicada; en razón que para su desarrollo teórico conceptual se apoyara en mecanismos de aprendizaje automático, con la finalidad de ser utilizados en la optimización de procesos de vinculación con la sociedad, conociendo que las aplicaciones inteligentes con aprendizaje automático para la optimización de procesos son sistemas que utiliza técnicas de inteligencia artificial, específicamente algoritmos de aprendizaje automático, con el fin de mejorar la optimización, eficiencia y eficacia de los procesos en el área de Vinculación con la Sociedad de la Universidad Estatal del Sur de Manabí. Es preciso indicar que esta investigación se articula al proyecto de investigación sobre la enseñanza constructivista sustentado en la inteligencia artificial y al grupo AISCIENCES. Los resultados señalan que los parámetros técnicos de una aplicación inteligente deben orientarse desde la tasa de aprendizaje, arquitectura de la aplicación y procesamiento de datos, para de esta manera optimizar los procesos de vinculación con la sociedad de manera eficiente.

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Cómo citar
Murillo Quimiz, L., Romero Castro, M., Romero Castro, V., & Toala Pilay, M. (2023). Aplicación inteligente con aprendizaje automático para la optimización de procesos. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 16(6), 208-218. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/1444
Sección
Artículos originales

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