Selección aleatoria de criterios de división

Resumen

La clasificación es una de las tareas más utilizadas de la minería de datos. Dentro de ella existen numerosos algoritmos como las redes neuronales, k vecinos más cercanos, clasificadores bayesianos entre otros. Uno de los más utilizados son los árboles de decisión, debido a su fácil comprensión de estructura jerárquica. Existen numerosos algoritmos generadores de árboles de decisión como el ID3, C4.5 y los CART. En este trabajo proponemos una variante del algoritmo ID3 que se basa en la selección aleatoria del criterio de división de los datos.