Modelo estadístico computacional para el análisis predictivo del rendimiento académico en entornos educativos digitales

Resumen

La presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un modelo estadístico computacional para el análisis predictivo del rendimiento académico en entornos educativos digitales, aplicado en la asignatura Estadística aplicada a la Investigación Educativa. El estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance predictivo, integrando técnicas de estadística inferencial y herramientas computacionales para el procesamiento de datos académicos generados en una plataforma educativa digital. El modelo fue implementado con la participación de 75 estudiantes y validado mediante métricas de precisión, estabilidad y concordancia con la evaluación docente, así como a través de la percepción de los usuarios. Los resultados evidenciaron una alta capacidad explicativa, precisión inferencial y aceptación del modelo, confirmando su utilidad como herramienta de apoyo a la toma de decisiones pedagógicas basadas en datos. La investigación aporta evidencia empírica sobre el potencial de los modelos estadísticos computacionales para mejorar el análisis del rendimiento académico y fortalecer los procesos educativos en contextos mediados por tecnologías digitales.