Bot de Telegram para el apoyo de estudiantes en Ingeniería Bioinformática
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Resumen
Esta investigación presentó el desarrollo y la validación de un bot de Telegram orientado a fortalecer el aprendizaje autónomo de estudiantes de Ingeniería en Bioinformática. El objetivo fue diseñar e implementar un asistente académico capaz de responder consultas disciplinarias a partir de la recuperación semántica de literatura especializada y la generación de explicaciones en lenguaje natural. Para ello, se construyó una arquitectura basada en embeddings y búsqueda vectorial sobre un corpus de materiales docentes y libros de la carrera, integrando un modelo de lenguaje de gran escala mediante la API de Fireworks.ai. La evaluación se realizó en un estudio piloto con 19 estudiantes, quienes formularon 23 consultas reales relacionadas con contenidos conceptuales, procedimentales y aplicados del área. Los resultados mostraron un tiempo promedio de respuesta de 20,43 segundos por consulta y una tasa de precisión del 82%, con valores elevados de similitud semántica en preguntas dentro del dominio bioinformático. Se observaron alucinaciones principalmente en consultas fuera de dominio o que requerían simplificaciones extremas del lenguaje, lo que evidenció la necesidad de acotar el uso del sistema a contextos especializados. En conjunto, los hallazgos indicaron que el bot constituye una herramienta técnicamente viable y pedagógicamente pertinente para apoyar la consulta de contenidos y la clarificación de dudas en Ingeniería en Bioinformática.
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