Arquitectura de un sistema de predicción de la calidad del agua en sistemas de acuacultura con big data

Resumen

La producción acuícola es una actividad en permanente desarrollo y expansión que constituye una fuente de trascendental importancia para la aspirada seguridad alimentaria en Cuba. El éxito y consolidación de la industria acuícola descansa en el monitoreo y control de las variables que se manejan durante el cultivo. En el manejo de estas variables la recolección de datos es útil, así como su tratamiento. A través de los métodos tradicionales ya se vuelve ineficiente el trabajo con grandes volúmenes de datos, por lo que en este contexto el desarrollo de proyectos basados en técnicas de Inteligencia Artificial y Big Data es vital. El objetivo del presente trabajo es diseñar la arquitectura de un Sistema de predicción de la calidad del agua en sistemas de acuicultura mediante el uso de Big Data para perfeccionar la gestión del cultivo de peces que se pueda replicar en empresas pesqueras en Cuba. Para cumplir con el objetivo planteado se modela la arquitectura y finalmente se valida a través del criterio de expertos usando computación con palabras.