Modelo predictivo basado en IA para la gestión preventiva del riesgo y la toma de decisiones del administrador de contrato en la contratación pública ecuatoriana

Resumen

La investigación abordó la relación entre la responsabilidad del administrador de contrato y la gestión preventiva del riesgo en la contratación pública ecuatoriana, proponiendo un modelo de apoyo basado en inteligencia artificial. Se planteó como objetivo determinar cómo la definición normativa de los artículos 92 y 99 de la Ley Orgánica del Sistema Nacional de Contratación Pública incidía en la prevención de incumplimientos, sobrecostos y conflictos contractuales, y desarrollar un sistema predictivo interpretable que fortaleciera la toma de decisiones. La metodología combinó análisis jurídico-operativo de las obligaciones del administrador de contrato con la construcción y entrenamiento de un modelo de clasificación supervisada utilizando regresión logística y árbol de decisión, aplicado sobre una muestra de 312 contratos públicos entre 2021 y 2025. Se implementó un piloto en 64 contratos, evaluando precisión, sensibilidad y trazabilidad de decisiones. Los resultados demostraron que las variables derivadas de la norma podían cuantificarse y que el sistema SIGPR-IA permitió anticipar eventos críticos, reducir sobrecostos y mejorar la documentación justificativa, sin reemplazar la función del administrador. La validación estadística y experta confirmó la robustez del modelo y su coherencia normativa e institucional. La investigación concluye que la convergencia entre responsabilidad jurídica y herramientas algorítmicas interpretables transforma la gestión contractual hacia un enfoque preventivo, eficiente y transparente, fortaleciendo la gobernanza pública en la contratación estatal.