Gobernanza de datos y Gestión de Historias Clínicas electrónicas en el Sistema Sanitario Público ecuatoriano

Resumen

La transformación digital del sistema sanitario público ecuatoriano exige esquemas de gobernanza capaces de garantizar integridad, interoperabilidad y uso ético de las historias clínicas electrónicas. El diagnóstico inicial evidenció fragmentación tecnológica, baja interoperabilidad semántica y trazabilidad limitada, lo que restringe la calidad de la información clínica y la toma de decisiones basada en evidencia. Esta investigación diseñó e implementó el Modelo GOB-DAT-SALUD 4.0, una arquitectura híbrida que integra Blockchain, Inteligencia Artificial y el estándar HL7 FHIR, complementada con un Marco de Madurez Adaptativa y un sistema de validación multicriterio. El estudio adoptó un diseño aplicado con enfoque mixto y desarrolló un piloto en entorno Sandbox regulatorio, evaluando desempeño técnico, organizacional y ético. Los resultados muestran mejoras significativas: incremento del índice integral de calidad del dato clínico de 72,8% a 91,4%; trazabilidad verificable del 100% de eventos; reducción de errores de registro en 64%; interoperabilidad efectiva superior al 90%. La validación mediante AHP–TOPSIS y simulación Monte Carlo confirmó superioridad estructural del modelo con una probabilidad de desempeño robusto del 94,8%. Se concluye que la automatización de la gobernanza mediante tecnologías distribuidas e inteligencia analítica fortalece la confianza institucional y ofrece una solución escalable para sistemas sanitarios públicos en contextos latinoamericanos.