Algoritmo de búsqueda fonética para el Sistema de Gestión Integral de Aduanas

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Selianne Labañino Urbina Orlando Grabiel Toledano López Camileidis Labañino Gainza

Resumen

La correspondencia automática de palabras con pronunciaciones similares es uno de los mecanismos cruciales para el mundo de la informática. En esta área existen diversos algoritmos, que se desarrollan para resolver el problema de la pronunciación. Pero su estudio permitió arribar a la conclusión de que estos no consideran las particularidades del idioma español, lo que los hace inapropiados en tareas de detección de duplicados originadas por errores ortográficos en este idioma. En el Sistema de Gestión Integral de Aduanas se está utilizando un algoritmo fonético que no brinda resultados correctos en correspondencia con el idioma español, lo que trae consigo errores de naturaleza ortográfica y tipográfica, en los datos procesados de las personas que interactúan con la aduana. Se realizó una revisión de la literatura científica sobre el uso de este tipo de algoritmo, identificando cuáles son las características más relevantes de los mismos y ventajas de su utilización. En la presente investigación se describe el desarrollo de un algoritmo fonético, que fue desarrollado mediante la metodología AUP_UCI, basada en el framework Symfony y el lenguaje de programación PHP en su versión 5.6. Además, de que se realizaron los flujos definidos por la metodología empleada: Modelo, Implementación, y Prueba. El algoritmo propuesto, contribuirá a una mejor toma de decisiones, ayudando así a eliminar los errores que se pudieran cometer en el proceso de gestión de información en esta institución.

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Cómo citar
Labañino Urbina, S., Toledano López, O., & Labañino Gainza, C. (2020). Algoritmo de búsqueda fonética para el Sistema de Gestión Integral de Aduanas. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 13(9), 82-96. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/594
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