Evaluación de técnicas de Inteligencia Artificial para el pronóstico de inundaciones costeras por penetración del mar

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Hugo Arnaldo Martínez Noriega

Resumen

La meteorología enfrenta el reto de adquirir, analizar y aplicar conocimientos para resolver problemas climatológicos complejos. En la actualidad existen innumerables adelantos que involucran el uso intensivo de la tecnología en el pronóstico del tiempo. El proceso de pronóstico de inundaciones costeras por penetración del mar es complejo y requiere que se evalúen diferentes métodos de previsión para asistir la toma de decisiones de los especialistas y directivos antes situaciones reales. Las técnicas de Inteligencia Artificial han demostrado ser eficaces para gestionar los riesgos de inundación y tomar medidas para mitigarlos. La presente investigación está relacionada con el empleo de la tecnología en el pronóstico de las inundaciones costeras por penetración del mar, por ser uno de los fenómenos más peligrosos de la naturaleza que ocasionan grandes pérdidas en vidas humanas, recursos naturales y materiales. En el estudio se propone emplear las redes neuronales artificiales como técnica de Inteligencia Artificial para realizar el pronóstico de las inundaciones costeras por penetración del mar. Se eligen las redes neuronales artificiales por ser útiles para realizar predicciones en diferentes situaciones y pronosticar si ocurrirá o no una inundación costera por penetración del mar, en función de los datos que aportan las situaciones sinópticas anteriores a la ocurrencia de dicho fenómeno meteorológico.

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Cómo citar
Martínez Noriega, H. A. (2021). Evaluación de técnicas de Inteligencia Artificial para el pronóstico de inundaciones costeras por penetración del mar. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 14(9), 16-27. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/935
Sección
Artículos originales