Software libre, análisis estadistico de los registros de Google Académico, utilizando indicadores bibliométricos (2018-2020)

Alinoet Suarez Jorge; Jorge Dayán Aguiar Cedeño; Omar Correa Madrigal; Dunia Naranjo Hernández; Dianelys Garcia Martínez; Laritza Magdalena Martínez Negrín

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Publicado nov 21, 2021

Alinoet Suarez Jorge

UCI

Jorge Dayán Aguiar Cedeño

UCI

http://orcid.org/0000-0002-1825-0097 Omar Correa Madrigal

UCI

http://orcid.org/0000-0001-9499-1017 Dunia Naranjo Hernández

UCI

http://orcid.org/0000-0001-7864-7232 Dianelys Garcia Martínez

UCI

http://orcid.org/0000-0002-1122-3467 Laritza Magdalena Martínez Negrín, laritza

UCI

http://orcid.org/0000-0002-6524-9056

Resumen

El presente trabajo tiene como objetivo, realizar un estudio acerca de la línea de investigación de Software libre, en el motor de búsqueda científico de Google académico en el periódo de tres años comprendidio entre 2018-2020, empleando métodos estadisticos e indicadores bibliométricos permitiendo identificar principales autores de la línea investigativa y por ende los de mayor productividad, principales países de latinoamérica y las principales universidades que apoyan dicha temática. Se muestran tablas e imágenes que permiten enriquecer el contenido del trabajo. Se muestra bibliografía actualizada que sirve como referente y apoyo a la investigación.

Cómo citar

Suarez Jorge, A., Cedeño, J. D., Madrigal, O., Hernández, D., Martínez, D., & Negrín, L. M. (2021). Software libre, análisis estadistico de los registros de Google Académico, utilizando indicadores bibliométricos (2018-2020). Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 15(1), 66-79. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/984

Número

Vol. 15 Núm. 1 (2022): Enero

Sección

Artículos de revisión

Esta obra está bajo licencia internacional Creative Commons Reconocimiento 4.0.

Biografía del autor/a

Jorge Dayán Aguiar Cedeño, UCI

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Omar Correa Madrigal, UCI