Inteligencia computacional para la implementar las medidas de conservación y mejoramiento de suelo ante el cambio climático

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Alianna Martínez Sánchez Neilys González Benítez

Resumen

El presente trabajo se realizó en la finca ¨El Dagame¨ perteneciente a la Cooperativa de Créditos y Servicios José María Pérez, en el periodo comprendido entre septiembre de 2018 y mayo de 2019 con el objetivo de proponer la implementación de medidas de conservación de suelo. La misma se encuentra ubicada en el Km 4 de la carretera a Viñales, camino Cuajaní, municipio Pinar del Río. El diagnóstico de selección del área fue realizado a través de métodos empíricos, se empleo la inteligencia computacional para el análisis y procesamiento de los datos. La finca cuenta con un área de 10.12 ha con un suelo Ferralítico Amarillento Lixiviado con fuerte degradación por erosión hídrica, erosión eólica, deshumidificación, alcalinización, encostramiento, compactación, contaminación, baja fertilidad natural, monocultivo, relieve, presentando pendientes que van desde el 2 al 5%. Después de la realización de un análisis de suelos teniendo en cuenta los factores limitantes: baja fertilidad natural, erosión, y la acidificación; se obtuvocomo resultado que el suelo de la finca no es el óptimo para el desarrollo de cultivos como tabaco, maíz, boniato, y frijol por lo que se propone la implementación de medidas de conservación y mejoramiento de suelo como son la rotación de cultivo, la siembra de abonos verdes, el trazado de las curvas de nivel para el establecimiento de las barreras vivas, la siembra transversal al sentido de la mayor pendiente, el cercado del área de los cultivos varios con postes vivos entre otras.

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Cómo citar
Martínez Sánchez, A., & González Benítez, N. (2021). Inteligencia computacional para la implementar las medidas de conservación y mejoramiento de suelo ante el cambio climático. Serie Científica De La Universidad De Las Ciencias Informáticas, 14(8), 178-189. Recuperado a partir de https://publicaciones.uci.cu/index.php/serie/article/view/986
Sección
Artículos originales

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