Desarrollo de un análisis de sentimientos sobre las tendencias de la red social twitter utilizando técnicas de analítica de datos

Resumen

Surge la necesidad de implementar técnicas de minería de opinión, para poder identificar el sentimiento con respecto a un tema específico. Muchas personas están desinformadas respecto a temas actuales, por tal razón se crea una herramienta capaz de medir y clasificar opiniones de los usuarios, acerca de un tema controversial. Como solución a dicha necesidad surge la idea de crear y experimentar distintos modelos descriptivos y predictivos, optando por encontrar el modelo analítico óptimo para desarrollar el proyecto. El seguimiento se enmarca en la metodología CRISP-DM, cumpliendo cada una de las fases y las actividades que la metodología provee, cada paso desarrollado de manera dinámica, se regresó a la fase anterior cuando se requirió. El resultado final pudo demostrar que los modelos implementados cumplieron con los requisitos de la evaluación y los resultados fueron óptimos ante las diferentes técnicas implementadas, el estudio de la información descargada fue clave para lograr una implementación limpia y con un margen de error estándar.