Evaluación del impacto de la deforestación en la sedimentación mediante la heurística CAMF: Aplicación en Manicaragua, Cuba

Resumen

En este artículo se aplica el método CAMF (Cellular Automata-based heuristic for Minimizing Flow) para identificar, a partir de una representación raster, las áreas con mayor y menor impacto de la deforestación sobre la producción de sedimentos en una cuenca hidrográfica en Manicaragua, Cuba. CAMF aborda la interacción espacial en el flujo de sedimentos mediante la selección iterativa e incremental de sitios en función de su contribución marginal a la producción de sedimentos, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones identificar áreas críticas donde debe evitarse la deforestación para proteger los recursos hídricos, así como zonas donde la deforestación tendría un impacto mínimo. Los resultados muestran que la deforestación de las primeras 200 celdas de alto impacto identificadas por CAMF conduce a un aumento de aproximadamente el 30% en la producción de sedimentos, lo que indica una alta sensibilidad al cambio de uso del suelo. En contraste, la deforestación de hasta el 50% de las celdas con menor impacto resulta en cambios insignificantes en la producción de sedimentos (menos del 0.002%). Además, este estudio plantea un nuevo reto para la investigación futura: utilizar CAMF para identificar las ubicaciones óptimas para la forestación como medida compensatoria de la deforestación inevitable, garantizando la prestación continuada de servicios ecosistémicos con un uso mínimo de la tierra.