Método para la reducción del efecto de ruido periódico en imágenes digitales

Resumen

En la actualidad, el creciente uso de cámaras digitales en todas las esferas de la vida diaria, ha incrementado el número de imágenes digitales disponibles en las bases de datos. Sin embargo, factores externos e internos al proceso de formación de la imagen hacen que esta sufra cambios que pueden afectar la calidad de la misma. Estos cambios se denominan ruido. Existen diferentes tipos de ruidos, entre ellos, el ruido periódico. El ruido periódico suele ser causado por interferencias eléctricas o electromagnéticas durante la adquisición de imágenes. Este ruido introduce patrones falsos, deforma la información real, reduce la visibilidad de detalle, el reconocimiento de objetos, la extracción y análisis de información útil de las imágenes afectadas. La reducción de este tipo de ruido es una tarea importante dentro del procesamiento digital de imágenes (PDI), al ser utilizado como pre-procesamiento para otras tareas dentro del PDI, como por ejemplo: compresión, segmentación, reconocimiento, entre otros. En este trabajo se propone un método propio que permita reducir el ruido periódico, permitiendo que el usuario en dependencia de sus conocimientos seleccione el filtro que se debe aplicar para reducir este tipo de ruido